由需要到採用
- 01釐清
- 02規劃
- 03選路
- 04上線
- 05改善
DELIVERY PATH
每一步都有明確輸出
每一步都看得到要決定甚麼，以及完成後會拿到甚麼。
-
01
約 20 分鐘 · 部署團隊參與
Discovery & Alignment｜釐清目標
帶一個清晰需求或最近案例來，一起找出目標、最耗時的位置和真正需要決定的事情。
Output｜完成後得到 清楚的問題、目標與下一步 -
02
時間按項目範圍確認
Deployment Blueprint｜整理可選範圍
與實際參與者走一次流程，核對樣本、資料、審批和現有系統，再整理成可比較的方案。
Output｜完成後得到 建議流程、項目邊界、驗收方式、費用與時間安排 -
03
證據決定
Path Decision｜選擇部署路徑
根據資料與流程條件，選擇先建立基礎、部署 AI automation，或先處理尚未成熟的前置條件。
Output｜完成後得到 有清楚理由的投入決定 -
04
按確認範圍推進
Controlled Launch｜在真實工作跑起來
先在一小段真實工作建立、測試和上線，重要決定仍可覆核，遇到問題亦可停止和回復。
Output｜完成後得到 團隊可以實際使用和驗收的第一個版本 -
05
另行約定
Managed Improvement｜用結果持續調整
根據實際錯誤、例外和使用情況決定下一輪，不為增加功能而增加功能。
Output｜完成後得到 有紀錄的改善次序與負責方式
CONTROL BOARDVT-0248
範圍審閱中
- 哪些資料可以進入，哪些不可以 已界定
- AI 可以建議甚麼，不能決定甚麼 已界定
- 哪一類輸出必須由人審批 已界定
- 如何測試準確、完整與例外情況 待確認
- 何時停止、回復或交由人手處理 待確認
- 誰負責上線後的檢視與改變 待確認
示意狀態使用虛構項目資料，不代表客戶或正式產品。
COMMERCIAL BOUNDARY
Flexible Engagement｜先交流，再按需要深入
可以先由初談、想法交流或合作探索開始。需要正式規劃或實作時，我們會先說明範圍、安排與費用，雙方確認後才推進。
AI DEPLOYMENT ENGINEERING